OBS! Den höga terrängen och svårighetsgraden gäller inte i själva hittandet av just den här burken, utan i svårigheterna att hitta de andra burkarna och att lösa moment 1, både terränmässigt och svårighetsgradmässigt. Själva burken till cachen är egentligen en T1, D2.

Högt över marken svävar betongen - Morsans (FINAL)

Serien Högt över marken svävar betongen tar dig till de gamla husen och äldre platserna i Skarpnäckstrakten.

Högt över marken som hörs i Anna-Lena Löfgrens sång "Lyckliga gatan" där just lyckliga gatan blev till ett stort kvarter. Låten är från 1967 och var precis under den tiden då man rev de gamla husen. Precis som Anna säger "Ja allt är borta, det är bara så, ändå så vill jag nog inte förstå". Men ändå finns det några hus och äldre platser kvar. Det är just dessa denna serie på 8 cacher kommer ta dig till.

Cacherna i serien är:

1. Högt över marken svävar betongen - Brotorp
2. Högt över marken svävar betongen - Bergholmstorpet
3. Högt över marken svävar betongen - Herrgården
4. Högt över marken svävar betongen - Stenstaden
5. Högt över marken svävar betongen - Pungpinan
6. Högt över marken svävar betongen - Var låg Ekudden
7. Högt över marken svävar betongen - Fornborgen
8. Högt över marken svävar betongen - Orhems Gård BONUS
9. Högt över marken svävar betongen - "Morsans" (FINAL)

Om 60-talets förödelser

På 60-talet bestämde sig politikerna att alla gamla hus skulle rivas och nytt skulle byggas. Därför revs många gamla hus i Stockholmstrakten och även i andra städer. Just i Stockholm är det få äldre hus som idag finns kvar om man jämför med exempelvis Norrtälje. Där är de äldre husen i innerstaden kvar och köpkvarteren ligger mer i utkanten. Liknande städer är Mariefred och Trosa. Idag har man börjat tänka om. Man bygger allt fler nya hus med gammalt utseende. Just i Skarpnäckstrakten finns det få hus gamla hus kvar. De tre som finns är Bergholmstorpet med anno från 1800-talet, Brotorp med anno från 1700-talet och Skarpnäcks herrgård med anno från 1600-talet.

Om serien

Nu har du besökt alla de åtta cacherna och fått en hel del information och även en bonus-cache där detta sattes på prov. Nu är det upp till bevis. För att lösa denna cache ska du dels ha loggat alla de andra 8 cacherna men också ha ganska mycket kunskap om Skarpnäck.

Om "Morsans"

Den här platsen du nu kommer att få besöka hette egentligen inte Morsans, men kallas det i folkmun eftersom en av de som lagade maten på restaurangen kallades det.

Morsans hade sitt ursprung i en kiosk som låg vid Flatenvägen ungefär där dagens Tyresöväg korsar Tätorpsvägen. Denna kiosk togs över av Henry Lindelöf på tidigt 1950-tal, och 1956 bestämde han sig för att bygga en restaurang en bit norrut.

Restaurangen blev känd som ett raggarfik och var speciellt känt för att ägaren hade en krokodil i ett akvarium innanför ingången. Senare brann restaurangen ned och det enda som finns kvar idag av raggarfiket är statyn som stod utanför restaurangen. Även idag finns statyn kvar på en plats i Skarpnäck.

Moment 1.

Nu blir det din uppgift att försöka att lista ut vart statyn står idag i moment 1 av denna final-cache. När du tror dig veta kan du kontrollera dina koordinater i geocheckern nedan där du sedan kommer att få N-koordinaten till burken.

Moment 2.

Moment 2 i denna cache är att du ska ha loggat alla de andra 8 geocacherna i serien och samla på dig siffror från A-H som antingen finns på cachens lock eller i loggen. När du har alla siffror lägger du in dem i formeln nedan.

Formeln:

E 018° (AB)-7.(C-D)(E+F)(G-H)

Om cachen

Cachen är en nano-burk och innehåller endast loggremsa, ta därför med egen penna (eventuella fotologgar mailas till mig)

OBS! Eftersom denna geocache kommer lite sent vet jag att det redan är ett par hundra geocachare som loggat cacher i serien. Och det vore ju tråkigt om alla skulle behöva besöka alla cacher igen för att hitta ledtrådar. Så ni som redan loggat en eller flera i serien är välkomna att maila mig. Skicka länk/länkar på er/era logg/loggar så kontrollerar jag dem och ni får ledtrådarna inom någon dag på ett mail.

HAPPY GEOCACHING