Cette géocache fait partie d'une suite de 9 caches sur le thème de la musique. Elles permettent de valider de la D1 à la D5. Aucune aide ne sera fournie avant le FTF. Vous pouvez tout de même me tenir au courant de vos checkers rouges pour que je puisse vérifier que l'erreur ne vient pas de moi. Une fois le FTF validé, n'hésitez pas à m'écrire par le message center si vous avez besoin d'aide.
Il n'y a pas si longtemps, quand on avait la malchance d'arriver sur une radio après l'annonce d'un disque, on pouvait passer des semaines, des mois même, hanté par un bout de chanson, un refrain, une voix. On vivait avec la mémoire sonore (forcément altérée) du morceau, jour et nuit, pétri par l'angoisse de ne jamais retrouver son démiurge. On en rêvait, on le chantait à tous nos copains mélomanes mais parfois sans succès. Par chance, si on avait les paroles en tête, depuis l’arrivée des moteurs de recherche, quelques frappes sur un clavier pouvaient nous délivrer de notre mal-être. En revanche, pour les moins polyglottes d’entre nous, la recherche ne donnait pas forcément de résultats probants…
Puis, les algorithmes de reconnaissance musicaux sont arrivés ! Et aujourd’hui, ils sont nombreux, fonctionnant sur la même base : analyser un échantillon enregistré par l’utilisateur et le comparer avec une base de donnée. Pour obtenir un résultat, certains assignent une empreinte unique composée de marqueurs tandis que d’autres comptent sur le crowdsourcing pour enregistrer un maximum de versions et faciliter la comparaison.
Toutefois, si la base paraît simple à comprendre, les algorithmes, eux, sont beaucoup plus complexes à maîtriser et se doivent de fonctionner malgré des contraintes très fortes. Il faut, par exemple, pour que l’échantillon utilisateur trouve une correspondance dans la base de données, que l’empreinte survive au bruit, à la distorsion et à une transmission par réseau. De plus, l’échantillon utilisateur est enregistrée dans des conditions très différentes de la version studio de la chanson (bruit en boite, gens qui parlent, tintements des verres, paroles de publicité etc…). Les algorithmes doivent donc nécessairement fonctionner en statistiques avec une correspondance partielle plus ou moins acceptable (ce qui, d’ailleurs, accélère la vitesse de traitement - Comparer une empreinte à 10 millions de morceaux serait excessivement long - mais n’évite pas les éventuelles erreurs).
Autre problème de taille : le timing. En effet, il est très rare que l’utilisateur enregistre une musique dès le début. Le logiciel doit donc aller chercher dans la base de donnée tous les marqueurs correspondant avec le même décalage de temps. Ce système a pour avantage d’être rapide mais reste très sensible au tempo des musiques. En live, par exemple, il faudrait que le groupe joue le même tempo que la musique originale à la milliseconde près.
Saurez-vous retrouver tous les morceaux joués dans cette compilation...comment dire...hum...éclectique ?
Les coordonnées de la cache sont les suivantes : N 48° 41.XXX, E 006° 12.YYY
XXX = addition des artistes - 227
YYY = addition des titres - 1108
